Batteriespeicherlösungen zur energiewirtschaftlichen Optimierung von Industriebetrieben

Journal article

Matthias Philipp, Nils Collath, Stefan Roth, Philipp Theumer, Gerhard Will-Ehlers, Martin Kellermann, Holger Hesse
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 117(5), 2022, pp. 305-311

DOI: 10.1515/zwf-2022-1059

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Philipp, M., Collath, N., Roth, S., Theumer, P., Will-Ehlers, G., Kellermann, M., & Hesse, H. (2022). Batteriespeicherlösungen zur energiewirtschaftlichen Optimierung von Industriebetrieben. Zeitschrift Für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 117(5), 305–311. https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1059

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Philipp, Matthias, Nils Collath, Stefan Roth, Philipp Theumer, Gerhard Will-Ehlers, Martin Kellermann, and Holger Hesse. “Batteriespeicherlösungen Zur Energiewirtschaftlichen Optimierung Von Industriebetrieben.” Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117, no. 5 (2022): 305–311.

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Philipp, Matthias, et al. “Batteriespeicherlösungen Zur Energiewirtschaftlichen Optimierung Von Industriebetrieben.” Zeitschrift Für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 117, no. 5, 2022, pp. 305–11, doi:10.1515/zwf-2022-1059.

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Produzierende Unternehmen stehen aufgrund steigender Preise für elektrische Energie großen Herausforderungen gegenüber. Der durchschnittliche Strompreis für die Industrie stieg in Deutschland von 12,07 ct pro kWh im Jahr 2010 auf 21,38 ct pro kWh im Jahr 2021. Batteriespeicherlösungen bieten vielfältige Anwendungsfälle, um Industriebetriebe energiewirtschaftlich zu optimieren. Dazu gehören beispielsweise die intensive Netznutzung, oder eine Kombination aus der atypischen Netznutzung und der Primärregelleistungsvermarktung. Der vorliegende Beitrag beschreibt zunächst diese Anwendungsfälle und geht im Anschluss auf unterschiedliche Typen von Batteriespeichersystemen ein, die hierfür eingesetzt werden können. Es wird daraufhin ein exemplarisches Batteriespeichersystem bei einem Industrieunternehmen vorgestellt. Der Beitrag schließt mit der Beschreibung eines innovativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Ansatzes zur zuverlässigen Steuerung von Batteriespeichersystemen, um einer hohen Komplexität des Gesamtsystems zu begegnen.