Digitale Zwillinge industrieller Energiesysteme – Vom situativen Lastmanagement zum prognosebasierten Fahrplanmanagement

Journal article

Stefan Roth, Dennis Bauer, Bruno Blöchl
ew – Magazin für die Energiewirtschaft, vol. 125(1), 2026, pp. 26-30

View PDF

Cite

APA Click to copy
Roth, S., Bauer, D., & Blöchl, B. (2026). Digitale Zwillinge industrieller Energiesysteme – Vom situativen Lastmanagement zum prognosebasierten Fahrplanmanagement. Ew – Magazin Für Die Energiewirtschaft, 125(1), 26–30. https://doi.org/10.5281/zenodo.18230397

Chicago/Turabian Click to copy
Roth, Stefan, Dennis Bauer, and Bruno Blöchl. “Digitale Zwillinge Industrieller Energiesysteme – Vom Situativen Lastmanagement Zum Prognosebasierten Fahrplanmanagement.” ew – Magazin für die Energiewirtschaft 125, no. 1 (2026): 26–30.

MLA Click to copy
Roth, Stefan, et al. “Digitale Zwillinge Industrieller Energiesysteme – Vom Situativen Lastmanagement Zum Prognosebasierten Fahrplanmanagement.” Ew – Magazin Für Die Energiewirtschaft, vol. 125, no. 1, 2026, pp. 26–30, doi:10.5281/zenodo.18230397.

BibTeX Click to copy

@article{stefan2026a,
  title = {Digitale Zwillinge industrieller Energiesysteme – Vom situativen Lastmanagement zum prognosebasierten Fahrplanmanagement},
  year = {2026},
  issue = {1},
  journal = {ew – Magazin für die Energiewirtschaft},
  pages = {26-30},
  volume = {125},
  doi = {10.5281/zenodo.18230397},
  author = {Roth, Stefan and Bauer, Dennis and Blöchl, Bruno}
}

Flexible Eigenerzeugungs- und Verbrauchsanlagen ergänzt durch Speichersysteme bieten ein hohes Potenzial zur Reduktion von Kosten und Treibhausgasemissionen produzierender Unternehmen. Um die Potenziale ausschöpfen zu können, ist eine intelligente Steuerung des Anlagenverbunds erforderlich. Die Autoren beschreiben die Vorteile eines prognosebasierten Fahrplanmanagementsystems gegenüber einem situativen Lastmanagement und stellen die Umsetzung in der Green Factory in Ungerhausen vor.

Automatisierungspyramide Fahrplanmanagementsystem